抢跑未来赛道,成就高薪职业!网络直播与运营专业聚焦数字经济领域人才需求,致力于培养具备行业前沿知识技能,能够胜任网络直播运营、网络直播编导、全媒体运营、网络主播等岗位的高技能人才。 专业围绕学校发展方向,坚持全面推动、重点突破相结合,不断深化教育教学改革,建设2门省级课程思政示范课程、2门省级精品在线课程、1项省级专业教学资源库;积极推进产教融合、校企合作,搭建全产业链的专业校内实践基地、全生态链的专业校外融合基地,建设直播运营虚拟仿真实训中心、AIGC数字营销技术实训中心;积极探索“岗课赛证创”综合育人模式,实现工作岗位、核心课程、资格证书、技能竞赛、创新创业等“五维”要素的深度融合,构建“岗课融合、课证融通、课赛融通、课创融通”的五维协同育人体系,着力为产业、行业和企业培养多技能复合型、创新型人才。 专业拥有教学水平高、创新实践能力强的高素质“双师型”师资队伍,先后荣获河南省思政名师、河南省文明教师、河南省骨干教师、河南省高级双师型教师、河南省技术能手等多项荣誉称号;指导学生参加河南省职业技能大赛取得优异成绩,荣获全国职业生涯规划大赛河南省赛金奖2项、中国国际大学生创新大赛河南省赛金奖1项。 一、专业背景与行业前景 在数字经济时代,数据已成为第五大关键生产要素。国家“数据要素×”三年行动计划提到要促进数据要素市场的培育和发展,推动数据确权、定价、交易等环节的规范化,河南省《促进数据产业高质量发展的实施意见》等政策,加速了河南数据要素市场化改革。《河南省2025年推进“人工智能+”行动工作要点》明确提出做强郑州数据交易中心、争创国家级交易场所、实现50亿元备案交易规模的目标。这些措施为区域数字经济的高质量发展注入了强劲动力。 数据资产作为一种新兴资产类型,正深度赋能实体经济:中原高速通过高速公路车型库数据获银行6000万元授信,实现了数据资源向金融资本的转化;许昌市投资集团将智慧停车数据资产化入表并通过郑州数据交易中心流通,这些案例不仅体现了数据资产的价值,也为地方政府盘活公共数据资源提供了可复制的模式。在政策与市场双重驱动下,数据产业人才需求爆发式增长,尤其亟需数据确权、定价、交易等专业化人才支撑。 大数据技术(数据资产方向)专业正是精准对接时代需求,立足河南区域经济,依托学校统计学科优势,联合智慧财经产业学院构建跨界培养体系。通过会计学、统计学与信息技术的三维融合,培养具备数据资产管理、评估、财经大数据开发等核心能力,能运用数字化工具实现数据资产确权、流通交易与价值转化的复合型数字人才。 二、专业特色与优势 1.校企深度合作育人 会计学院与中联企业管理集团有限公司共建产业学院、与河南广发财务管理有限公司等知名企业建立合作关系,共同制定大数据技术(数据资产方向)人才培养方案,精准定位培养目标。企业全程参与课程设计、教学实施及实训指导,确保教学内容贴合行业需求。 2.前沿课程资源联合开发 校企共建《财经大数据开发与应用》《数据资产管理》《数据资产全栈管理综合实践》《数据资产核算》《数据资产评估》等前瞻性课程,课程紧跟数据产业发展趋势和大数据技术应用,融入企业实际项目中的先进理念、技术工具与业务流程。 3.真实项目实训驱动成长 学生将深度参与企业真实数据资产项目实训,系统掌握数据资产的采集、存储、处理、分析及管理的全生命周期流程,通过在真实商业场景中的实战演练,有效强化数据实践能力与问题解决能力,无缝对接企业用人需求,显著提升职场竞争力与就业优势。 4.企业专家深度参与教学 企业专家深度融入教学团队,与校内教师共同承担教学任务。他们凭借丰富的行业经验和实践案例,为学生带来最前沿的行业动态和实战技巧。通过案例分析、项目实战等方式,让学生深刻理解数据资产在企业中的应用场景与价值实现路径。同时,企业专家还为学生提供职业规划指导和就业推荐,助力学生顺利进入理想岗位。 三、专业培养目标 本专业致力于培养德智体美劳全面发展的复合型财经人才,毕业生不仅具备扎实的财经理论功底和实务操作能力,能够胜任统计调查、数据采集与处理、数据分析与可视化等基础性工作,以及会计凭证填制与审核、账簿登记与财务报表编制等传统财务岗位工作;同时,依托前沿的数智技术赋能,毕业生还将掌握企业财务数字化转型、数据资产价值评估等新兴领域的核心技能,能够从事数据资产全生命周期管理(采集、清洗、分析、应用与归档)、财务数据建模与分析、数据资产成本计量与价值评估等创新性工作,为数据要素市场化配置和新质生产力发展提供专业支撑。通过校企共建的数据资产核心课程 和真实的项目实训,毕业生将形成“财经+数据”的双重知识结构,为数据要素市场化配置提供专业支撑,成为推动企业数字化转型和智能化升级的关键人才。 四、专业核心能力 本专业毕业生将掌握以下核心能力: 1.市场调查与数据分析能力:能根据调查项目需要设计问卷与方案,组织实施实地调查与监督。熟练进行数据采集、清洗与存储,利用Python等编程语言实现数据可视化,为企业决策提供支持。 2.智能财务处理与分析能力:精通会计实务操作,熟悉智能财务系统;能运用大数据分析技术挖掘财务数据价值,支持企业成本优化与风险预警,助力企业数字化转型与智能化升级。 3.数据资产管理能力:掌握数据资产管理平台的使用;能够实施数据资产全生命周期管理,确保数据资产安全与高效利用,为企业创造更大经济价值。 4.数据资产评估能力:具备制定数据资产评估项目计划、开展现场调查与资料整理、选择与应用评估方法、编制评估报告及归档档案等能力;为数据资产的交易与流通提供科学依据,促进数据要素市场健康发展。 五、专业核心课程 为了培养学生的核心能力和职业素养,本专业设置了以下核心课程:财经大数据开发与应用、会计信息系统应用、数据资产核算、数据资产管理、Python程序设计、市场调研与分析、数据资产评估、数据资产全栈管理综合实践、财务会计、财务大数据分析等。 六、就业前景 随着大数据技术的不断发展和数据要素市场的日益成熟,大数据技术(数据资产方向)专业的就业前景广阔。毕业生可以在数据密集型企业、数据服务商、政府部门、第三方评估机构等单位从事数据资产管理、数据咨询、数据采集与处理、财务数据分析、会计核算、数据资产评估等典型岗位工作。同时,随着智能财务的快速发展,他们有机会在智能财务领域发挥重要作用,成为推动企业数字化转型和智能化升级的关键人才。
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时间:2025-06-11